I en tid där säkerhet inom industrin är av yttersta vikt, erbjuder integreringen av datorseende och naturlig språkbehandling (NLP) en revolutionerande lösning. Homam Mokayed, biträdande professor i maskininlärningarbetar för att ta fram en lösning som kombinera avancerad bildanalys med AI-drivet beslutsfattande och därigenom skapas ett intelligent system som inte bara ser och förstår sin omgivning, utan också agerar för att förbättra säkerheten och effektiviteten på arbetsplatsen.

Hur skulle du förklara rollen av att integrera datorseende och naturlig språkbehandling (NLP) för någon utanför ditt område?

• – Datorseende fungerar som arbetsplatsens ”ögon” genom att analysera bilder och videor för att identifiera risker, såsom arbetare utan hjälm eller instabila strukturer. NLP fungerar som ”hjärnan” och tolkar den visuella informationen för att generera meningsfulla insikter, exempelvis kan den utfärda säkerhetsvarningar eller rekommendera korrigerande åtgärder. Tillsammans skapar dessa teknologier ett intelligent system som kan fatta välgrundade beslut i realtid, berättar Homam Mokayed.

Med en gedigen bakgrund inom AI och maskininlärning bidrar Homam med nya perspektiv för att optimera beslutsfattande och öka säkerheten inom industrin. Hans forskning fokuserar på att skapa samverkande system, där bildigenkänningsmodeller extraherar den mest relevanta datan, medan NLP-modeller omvandlar informationen till handlingsbara insikter. Något som effektiviserar verksamheten idag och kan bidra till ett mer välgrundade beslut fattas. Ett centralt mål för Homam är att förbättra AI-systemens anpassningsförmåga, så att de kan lära sig av nya miljöer och scenarier utan behov av omfattande omträning.

Vad är den största utmaningen med din forskning idag?

– Den största utmaningen för oss forskare här i Norrland är snön. Det är svårt att identifiera miljöer, fordon och människor i extrem väder. Det här är något vi behöver hitta en lösning på för att industrierna här uppe ska ha möjlighet att använda vår teknologi.

Genom AI-drivna lösningar för kontinuerlig övervakning, minskad responstid och smartare beslut kan denna teknologi ha en avgörande inverkan på dagens industrier. Till skillnad från manuella kontroller arbetar AI-systemen dygnet runt, identifierar risker i realtid och möjliggör snabba ingripanden innan olyckor inträffar. Dessutom kan AI dokumentera och analysera trender i säkerhetsöverträdelser, vilket bidrar till att utveckla långsiktiga säkerhetspolicyer.

Homam menar att framtidens AI-drivna säkerhetslösningar kommer att vara robusta, anpassningsbara och högeffektiva, vilket banar väg för en tryggare och mer produktiv arbetsmiljö på byggarbetsplatser.